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- 產品品牌:冠宇現(xiàn)代
- 供貨總量:不限
- 價格說明:議定
- 包裝說明:不限
- 物流說明:貨運及物流
- 交貨說明:按訂單
- 有效期至:長期有效
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車牌識別是一種計算機視覺技術,用于自動檢測和標識道路上的。它具有以下特點:
1.實時性高:車牌識別的響應時間通常在毫秒級別,可以做到實時監(jiān)測和。這樣就能實現(xiàn)在保證系統(tǒng)安全的同時也不會耽誤其他操作反應的時間戳比如可以及時報警或者追責等。這一特點是基于其技術——光學字符切割實現(xiàn)的。通過使用邊緣處理設備對圖像進行快速預判和處理可以達到此效果。
2.能夠定位車牌號碼位置信息:由于該技術的原理是利用了黑白相間的條紋作為底物來識別車牌的,所以對于一些故意遮擋部分號牌的情況也能有效的判斷出來;對于加裝反光板、燈光的智能路側輪廓標也可以很好的進行處理不會誤報;并且由于它的另一項功能也非常的強大即能自適應前照燈光源變化(包括遠近色溫各種變化的光源)所以無論白天還是夜晚都能保持很高的準確率工作。這一點也是非常重要的因為無論是方還是車主都很期待這種能夠“無視”一切干擾的系統(tǒng)出現(xiàn)以減少人力成本提至大化。
車牌識別是一種智能交通技術,用于自動檢測和跟蹤道路上的車輛。其設計思路主要包括以下幾個方面:
1.圖像采集模塊:該部分負責從攝像頭或其他傳感器中獲取實時視頻流或靜態(tài)圖片序列作為輸入數(shù)據(jù);
2.車牌定位與預處理子系統(tǒng):對原始的數(shù)字圖像進行一系列的處理操作(如二值化、去噪等),以方便后續(xù)的車牌字符分割工作;
3.字模提取及切割子單元:在完成上述工作的基礎上,利用投影法或者邊緣信息得到牌照區(qū)域的特征點集合,并進一步通過幾何變換將相鄰的特征點和直線段連接起來形成字庫模板并進行保存;然后根據(jù)預設的條件判斷當前目標區(qū)域內的各個像素是否滿足切分條件進而實現(xiàn)對于整個目標的細化分離以及局部坐標系的建立;后按照一定的順序排列組合成單個的字模并將其保存在系統(tǒng)中備用數(shù)據(jù)庫OCR引擎調用辨識使用。
4.OCR文字識別器:這是關鍵的部分之一,它可以將已數(shù)字化的照片提供給光學字符識別軟件進行掃描和處理,以便準確地讀取和理解每個漢字和其他字母的意義。在此過程中需要考慮到許多因素,例如光照強度變化可能會影響印刷體字的形狀等等問題。
在進行車牌識別時,有一些注意事項需要考慮。首先需要注意采集圖像的時機和角度要準確把握好:在車輛完全進入攝像范圍內就立即啟動視頻監(jiān)控并抓拍圖片;其次注意夜晚拍照的效果會比較差,應選擇白天進行機器識讀操作;要注意牌照上的字符是否被燈光照射到,如果有光照反射則會造成比較差的成像質量。
此外,還需要考慮一些其他的因素如光線問題、顏色差異等可能造成OCR無法正常辨認數(shù)字或字母的情況出現(xiàn),因此需要盡量避免這些情況的發(fā)生以保證車牌識別的準確性。
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