停車(chē)位擋車(chē)器,菏澤擋車(chē)器,冠宇質(zhì)量好：

濟(jì)南冠宇車(chē)

停車(chē)場(chǎng)云整合時(shí)代來(lái)臨，跨區(qū)域管理車(chē)輛平臺(tái)

　　云數(shù)據(jù)的概念幾年前就已有人提出，但在應(yīng)用中一直還存在些問(wèn)題。而隨著智能技術(shù)的高速發(fā)展，停車(chē)場(chǎng)云端數(shù)據(jù)整合的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，這里車(chē)牌識(shí)別扮演著重要角色。

　　所謂“云停車(chē)場(chǎng)”，即利用物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)，在一個(gè)中心，管理位于不同位置的停車(chē)場(chǎng)，并將分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中，實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)的遠(yuǎn)程在線管理，實(shí)現(xiàn)無(wú)處不在的停車(chē)導(dǎo)航、車(chē)位預(yù)定、錯(cuò)時(shí)停車(chē)、在線支付等功能，提高停車(chē)服務(wù)和管理水平。

　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)云平臺(tái)，在計(jì)算量不變的情況下可以把對(duì)圖像的處理計(jì)算量分布到更多的服務(wù)器上來(lái)進(jìn)行處理，而終端只需要完成圖像的采集即可。同時(shí)，基于云計(jì)算技術(shù)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有數(shù)據(jù)共享、跨平臺(tái)、可擴(kuò)展、低成本的優(yōu)點(diǎn)，為云停車(chē)場(chǎng)的數(shù)據(jù)整合提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。

　　由此可見(jiàn)，今后停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別行業(yè)仍充滿著機(jī)遇和挑戰(zhàn)，也會(huì)越來(lái)越多的應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。只有不斷的技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)品優(yōu)化、服務(wù)完善，才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

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高速高性能的DSP處理器

停車(chē)場(chǎng)單路車(chē)牌識(shí)別器的核心處理CPU為一高速多通道DSP，具有4800MIPS的處理能力，工作主頻為600MHz。CPU的工作穩(wěn)定性在業(yè)內(nèi)已是公認(rèn)，該型號(hào)DSP的選擇為設(shè)備提供了一個(gè)非常穩(wěn)定可靠和高性能的核心處理保障。設(shè)備具有極高的處理能力，能處理所有圖像，有效提高設(shè)備對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力。

核心識(shí)別技術(shù)的優(yōu)越性

本設(shè)備采用國(guó)際先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，有效克服了傳統(tǒng)的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)具有外部觸發(fā)（如地感線圈）施工成本高、識(shí)別率低、識(shí)別速度慢等多種弊端。設(shè)備內(nèi)嵌的識(shí)別軟件包含了視頻采集、圖像預(yù)處理、車(chē)牌檢測(cè)、車(chē)牌切分、字符識(shí)別、跟蹤和比對(duì)、圖像壓縮、數(shù)據(jù)傳輸?shù)饶K。系統(tǒng)識(shí)別速度快，可靠性高，尤其是獨(dú)特的車(chē)牌跟蹤和比對(duì)技術(shù)可以將幀間有效信息充分利用起來(lái)，從而大大提高系統(tǒng)的識(shí)別精度。

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